通过本课程的学习，帮助学员构建人工智能产业知识体系，使学员能够：

Ø 了解人工智能的定义、起源、发展历程及其主要学派，知晓其在各领域的广泛应用和未来产业的应用前景；

Ø 理解人工智能与产业融合的现实基础、必要性、发展现状以及在产业升级中的重要作用和面临的挑战；

Ø 掌握人工智能核心技术的自然语言处理、生成式人工智能与智能体、智能机器人等，能够熟练阐述其原理和应用案例；

Ø 理解人工智能研究应用中的伦理问题，包括算法偏见的来源与应对策略、数据安全的重要性及保障措施，以及在新兴和未来产业中平衡 AI 应用与伦理风险的方法。

本课程以人工智能产业为核心，涵盖从基础知识到核心技术再到产业融合与伦理的全方位内容。课程首先阐述自然语言处理的定义、主要任务和实际功能；讲解生成式人工智能与智能体的定义、技术基础和应用，以及提示词工程的重要性及技巧；分析智能机器人的概念、类型、系统构成和核心技术，展示其在新兴和未来产业的应用。最后，课程聚焦人工智能研究应用伦理，分享算法偏见、数据安全等伦理问题及其应对方法，帮助学员在新兴和未来产业中平衡 AI 应用与伦理风险。